孟繁岐还记得Mathpix这个插件，好用至极。不管是手写的公式还是看到一个公式，只要截图，就可以直接转换成LaTeX格式，复制到自己的论文中，简直就是写轮眼。
“你是说OCR技术吗？”韩辞大概稍微听说过一些，“不过那个现在还没有怎么发展起来吧，我记得识别一些数字就已经是极限了。”
“不会太久了。”韩辞实在没有想到孟繁岐此时这句不会太久了，竟然真实的含义是“不会太久了，我会出手。”还以为他对这方面过于乐观了。
“你在写什么东西？你不是研究生吗？干嘛叫我学姐。”女生对年龄总是有点在意，尤其韩辞这样连续跳级的，走到哪里都是小师妹。被连续叫了几句学姐之后，很是在意。
此刻，看到孟繁岐也在写论文，更是觉得这人故意把自己叫老了。哪有几个本科生会这么专业用英文写作论文的？对工具和格式的使用如此熟练。
韩辞细看文章的摘要。这是孟繁岐计划用于年末赛事的算法简述。
“更深层的神经网络训练十分困难，我们提出了一种简洁的方式极大地改善了这种情况，并使得网络的深度可以加深十倍乃至百倍，训练百层，千层的神经网络成为可能。
我们显式地将层的学习函数重新映射为一种残差的形式，证明了这种方式更加容易被优化，可以获得明显更高的性能。
深度的表达能力在视觉任务上尤其重要，我们提供了相关的分析，并在IMAGENET和CIFAR等数据集上取得了xxx的成绩。”
xxx的部分目前还没有准确的数字，还需要孟繁岐把学习率预热，批归一化，混合增强等比较容易实现的小技巧都处理完成之后，实验才可以正式进行。因此暂时空在这里。
韩辞看完之后，只觉得这摘要简洁精要，英文的用词和语法恰到好处，但她的英文写作经验很少，倒也说不太明白是什么感觉。
虽然说不清，但看起来蛮厉害的样子。
“师兄，你是读软件工程的吗？还是读计算机科学的？”韩辞对这个内容很有兴趣，她明年的导师鄂维南正在燕京大学积极推动大数据，应用数学和数据科学。神经网络自然也在他的关注之内，“我导师好像也在搞这方面的内容，在推动什么大数据科学研究中心。”
严格意义来说鄂院士虽然本硕博数学出生，在美的时候也是数学系教授。但回到燕京大学之后，他正在极力发展的实际上是大数据方向。
不过此时华国还没有数据科学和大数据的本科专业，因此鄂维南院士主要从数学系吸纳人才和学生。
“我才大二，你为什么要叫我师兄？”孟繁岐不解。
“我才十八呢，你为什么要叫我师姐。”
“十八读大四？”孟繁岐一愣，看来是一个少年天才类型的人物。
“额，我应该叫你学姐还是学妹呢？”孟繁岐沉吟了一下，“算了，咱们各论各的吧，反正女生几岁了都自称十八。”