更何况，他确实很长时间没研究数学，也没什么拿得出手的成果。</p>
当想法从脑子里滋生，再加上近一段时间也有些清闲，就是等待航空集团的验收，他不知不觉的就琢磨起了数学。</p>
他很快想起了一个内容--杨-米尔斯存在性与质量间隙。</p>
在研究粒子的边界理论，塑造围观粒子能量组成的时候，赵奕就对‘杨-米尔斯存在性与质量间隙’问题感兴趣。</p>
这是个极其复杂的数学物理问题。</p>
杨镇宁和米尔斯一起做数学物理研究，他们的目标是想通过描述基本粒子行为，用数学的方法统一核心的电磁力、弱力以及强力。</p>
在电磁的理论中，整体规范对称性对应着电荷守恒，一旦要求这个整体规范对称性在局域下也成立，就能得到整个电磁理论。</p>
那么问题来了。</p>
如果把这种思想推广到其他领域呢？比如强力、弱力？有没有可能同样要求某种整体对称性在局域成立，然后可以直接产生强力、弱力的相关理论呢？</p>
这就是大名鼎鼎的非阿贝尔规范场论，也叫杨-米尔斯理论。</p>
杨-米尔斯理论被普遍认为是超越发现宇称不守恒定律的重要成果，也就是超越了杨镇宁获得诺贝尔奖的成果。</p>
现在的量子物理中，强力就是用杨-米尔斯理论描述的，量子物理中把弱力和电磁力实现了理论结构角度上的统一，而统一之后的电弱力也是用杨-米尔斯理论描述的。</p>
杨-米尔斯存在性和质量间隙问题，是千禧年七大数学猜想之一，它就起源于物杨-米尔斯理论，问题的正式表述是：证明对任何紧的、单的规范群，四维欧几里得空间中的杨-米尔斯方程组有一个预言存在质量缺口的解。</p>
这个问题牵扯到粒子的基本规范探索，并阐明物理界尚未完全理解的自然界的基本方面。</p>
赵奕之所以想到这个问题，主要是因为杨-米尔斯问题和粒子的边界理论有关系，杨-米尔斯理论就是以对称性、数学方程，阐述微观立场相互作用的关系，而粒子的边界理论则是以粒子的能量组成角度，去解释微观物理发生的根源。</p>
同样是微观物理的原理研究表述，两者必然有很多重合的地方。</p>
如果再进一步深入探索粒子的能量组成，就肯定会牵扯到场力问题，也必然会牵扯到杨-米尔斯理论，甚至牵扯到理论的证明。</p>
赵奕希望能作进一步的研究，他对于粒子数学的研究，和其他理论物理学家一样，目的都是为了实现四大力的统一。</p>
当连续深入思考了几天后，他还是暂时放弃了对杨-米尔斯问题的研究，最主要是基础还没有打好，想要解决这个问题，需要的可不是短时间的研究。</p>
那要比解决哥德巴赫猜想、费马猜想要复杂的多的多。</p>
在不断思考的过程中，他注意到了另外一个问题，也马上提起了兴趣。</p>
因为，《衍生率》。</p>
现在赵奕对《衍生率》有了一定的了解，他发现《衍生率》是个非常好的‘逻辑推导’能力，和正常的逻辑思路进行的推导不同，《衍生率》能够依照条件找到‘最可能’的通路，而不是依照条件列举大量的可能。</p>
这个能力做研发很有用，解决数学问题似乎也有很大帮助。</p>
赵奕想要真正试试《衍生率》的作用，也找到一个很不错的逻辑推导问题--</p>
NP完全问题。</p>
这是千禧七大难题的第一个。</p>
数学界之所以对NP完全问题感兴趣，最主要是因为它是纯粹的逻辑问题。</p>
NP完全问题的正确表述是：NP=P？，P （确定性多项式算法）对NP （非确定性多项式算法）问题，问题的表述似乎很复杂，简单解释一下就能明白过来。</p>
NP，就是非确定多项式算法。</p>
有的问题可以直接利用公式找出答案，而有些问题则不能。</p>
比如，下一个质数是多少？</p>
这个问题的解答方法，就只能靠猜测并且一个个去验证，验证出后续某一个数字是质数，就等于是解决了问题。</p>
这个问题就是‘NP’，可以简单理解为‘不知道具体要算多少次’，而解决这个问题的验证过程就是P，也就是‘运算一次就解决了问题’。</p>
举例来说，数字5后面的质数是几？假如不知道后续的质数是多少，这个问题可以认为是‘NP问题’，做法就是一个个去验证。</p>
6，不是。</p>
7，是。</p>
问题解决了。</p>
在验证7的运算中，就解决了数字5后面的质数是几的问题，就可以认为这个运算过程，也就是问题解决方案P。</p>
听起来似乎是很简单，但如果是寻找超大质数，牵扯到的运算量就非常大了，一个个去验算到最后就发现无法继续。</p>
NP完全问题，就是要证明是否存在统一的防范，快速解决类似‘只能靠猜测去验算，而不能直接运算得到结果的问题’。</p>
如果存在，找到这个方法。</p>
如果不存在，证明不存在的原因。</p>
NP完全问题听起来很简单，但实际上却非常复杂的数学逻辑问题，仔细深入的一想，就不得不觉会让人沉浸其中。</p>
这也是为什么很多的数学家，都对NP完全问题的研究感兴趣的原因，但一直到现在还没有数学家能证明出来。</p>
赵奕想到了NP完全问题，觉得空闲时间也没事情，顺带着试试《衍生率》效果，干脆就决定深入的研究一下。</p>
与此同时。</p>
航空集团的总部迎来了科学院软件所派过来的团队，带队的正是新晋信息学院士刘贺敏。</p>
刘贺敏的团队受到了热情的接待，但仔细注意就能发现，有些人对刘贺敏团队的到来不怎么感冒，尤其是航空集团旗下，飞行自动控制研究所、航空计算机技术研究所的人。</p>
两个研究所分别派来了小团队，总计加在一起有十个人左右，带队的是经验丰富的研究员郭金华和邓敏容。</p>
郭金华、周丽敏都看了‘智能控制系统’，他们马上就得出了，其中牵扯到非常复杂的算法，必须要顶级的数学计算机专家来。</p>
事实上。</p>
两人的想法是，必须让赵奕本来过来讲解，才能把原理完完全全的摸透，只不过因为赵奕是设计组的领头人，不太可能参与验收工作，自己设计自己验收，听起来就很不靠谱。</p>
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虽然刘贺敏是信息学的院士，在进化算法、神经网络的研究方面，有着世界级的成果，数学理论研究上也有一定成果，但要说能看懂‘智能控制系统’的内容，还是让他们不太相信。</p>
他们对自己的专业能力很自信，刘贺敏的研究成果比较高，但牵扯到具体的程序、算法，理解能力上不一定他们强。</p>
刘贺敏也知道航空集团人才济济，自己来自科学院软件所，还是科学院新晋的信息学院士，但要说到航空集团内部，头衔真的很难有什么说服力，旁边做招待的最低也是个研究所，还有动力学、机械学的院士，一个个都是学术、研发的顶尖人士，他和团队必须要在理解‘智能控制系统’上，真正弄懂一些东西才有说服力。</p>
所以被招待了一番后，刘贺敏就提出快速进入到工作中。</p>
他们很快拿到了报告。</p>
因为牵扯到保密性质，团队里普通的研究员，就只能拿到一部分报告和代码，他们会分别负责一部分的研究，刘贺敏则是拿到了全部的报告和代码，也马上投入到研究理解中。</p>
然后。</p>
刘贺敏左看看、右看看，确定没有人注意后，才从公文包里拿出个密密麻麻、写满了内容的笔记本，对照着报告和代码认真看了起来。</p>