“像这种情况，我们的系统在上线以后也会有实时提醒功能。如果附近有警力在的话，当场抓获嫌疑人也不是不可能。”</p>
赵明笑着指着画面中的小偷说道。</p>
“嗯，那真是太好了，我现在已经迫不及待想要使用天眼系统啦！”</p>
“哈哈，如果天眼系统能够覆盖全国，那以后犯罪分子只能钻到深山老林里面去当野人，否则就只能等着你们瓮中捉鳖啦。”刘科长笑着恭维了一番，然后向赵明问道：“赵总，不知道天眼系统能给我们交管部门带来什么样的惊喜呢？”</p>
“交通方面主要是智能路况预测，以及异常驾驶行为监控。”</p>
赵明端起茶杯抿了一口，接着说道：“先说第一点，我们通过历史数据可以很容易预测出自驾上班族的上下班路线，以及他们最常见的上下班时间，这些人是造成交通拥堵的主力。当然，类似的功能其它地图软件也有，只不过我们系统会更加准确而已。”</p>
刘科长点点头，“对，我也经常关注百毒地图、缺德地图之类的app，他们的确也有这方面的预测，特别是在城市内部道路上，准确率还可以。”</p>
“那么我们天眼系统在交通方面的亮点主要就是异常驾驶行为监控这一块了。”</p>
赵明操作了一下界面，画面上出现了一个近期交警部门查获到的酒驾、醉驾列表。</p>
“我们先是找交警队拿到了一份处罚清单，然后从清单中的这些司机着手，调出他们平时开车时的特征数据——例如并线角度、减速距离、踩刹车轻重程度等等——跟出事前的特征数据对比，得出一个初步的异常驾驶行为标准。”</p>
“然后我们再用这个标准套用到全市所有车辆上面，进行实地验证，根据预测结果反过来完善这个标准。这样经过几次迭代以后，准确率就能达到一个比较高的水平，截止到昨天晚上12点时，准确率能达到90%。”</p>
刘科长问道：“这个准确率是怎么计算的？”</p>
“我们是以交警队后续查酒驾的数据来计算的。比如你们查获到的100人里面，我们提前判断出来了90个人，那么准确率就是90%，当然这个预判只能作为你们执法时的参考，有些人可能喝得比较少，喝酒之后的驾驶行为并没有太大的波动，那我们也没办法判断出来。”</p>
“明白，能达到这么高的准确率已经出乎我们意料了，感谢赵总旗下团队为人民的出行安全所做出的努力！”</p>
赵明看了看三人问道：“那么，天眼系统目前第一版的功能主要就是这些了，各位看看还有没有什么问题？”</p>
廖科长和刘科长都摇摇头。</p>
魏建国问道：“我看可以先让他们回去试用一下，另外也研究研究怎么把已有的系统集成进来，便于最大化发挥天眼系统的优势。赵总你们这边多久可以准备好大规模试运行？”</p>
赵明笑了，“我们这边都已经准备好了，因为算力瓶颈在后台图像分析于合成方面，跟这个比起来，你们前端请求访问的并发压力几乎可以忽略不计。”</p>
说完，赵明递给他们每人一张打印纸。</p>
“这上面是我们系统从外部访问的使用方式，在集成你们内部身份验证系统之前，暂时只能使用这上面列出来的临时账号登录。”</p>
“太好了，赵总想得真周到！”廖科长接过资料高兴地说道。</p>