本文内容纯属人猜，仅供参考
增量数据卡尺减量数据卡尺
增量数据减量数据，本身就一种源文件+增量减量修改数据日方式记录。
本身就数据每一次改注释，追溯。
比如：
某星期一，西红柿售价5元每斤；西瓜售价10元每斤；胡萝卜售价2元每斤。
星期二，价格所改变，西红柿变3元每斤（记星期一西红柿价格-2元每斤星期二西红柿价格）；西瓜变9元每斤（记星期一西瓜价格-1元每斤星期二西瓜价格）；胡萝卜变3元每斤（记星期一胡萝卜价格+1元每斤星期二胡萝卜价格）。
就，当一大数据，一部分改，改达百分之五十兼或设定值，就日方式存储，避免需数据库硬件，一数据库硬件源文件数据库，一数据库硬件日改数据库，一数据库结果数据库，当用源文件+日结果数据库方式，结果数据库源文件数据库，就够当做新源文件数据库，需调用历史数据数据库方便，而需调用历史数据库数据，就题。
特别相互关联数据调用，就导致一包含100间1zb数据，需调用，其特定101gb数据，就导致无端解压缩程硬件调用资源浪费，就非所数据解压缩压缩文件，才应用，题，物考古，需特定10物当科研数据，生物考古，需特定100生物当科研数据，古语言需调用20当语言数据，而物数据包含一100间1zb数据，生物数据包含一10001024zb数据，语言数据包含一50004096zb数据，怎弄？
全部全网单机，每使用者应一超级电脑用解压缩，索引需用内容？
70亿使用者呢？需建造70亿超级电脑硬件啊？