3：运算要低，内存需大（比如数据搜索，数据检索，身不需要大的运算，是同一运算过群发到有内存关的处器上，进行处，比如时间同步的播，点播收发服务器）。
4：运算要低，内存需小。
当于个人电脑层面，而他则属于大数据应用的规局面。
如同可以用运算来替内存需数据压缩和压缩技术；对应的，有没有一用内存来替运算需运算力不足时，队列列存储到内存中，到闲暇时再进行运算？
按照处器的发方，可以先研究算的专用硬，比如减计算器（没错，就是计算过硬，每秒运算数升上，比如每皮秒运算千万亿减），是乘除计算器，无数运算专用计算器，数组阵列运算专用计算器，角函数专用计算器，统计计算器，进转换计算器，以类推到有类型的用计算，采纳一应用较为广泛（取大），以一经典的专用计算（取质高）。
先不考虑大小，先做出来，避免为大小的限从而影响可维护，可技术升级，再考虑比例缩小，如何做到越来越小。。
当了，可以同台竞技，一个团队专门研究和大小无关的大处器（立方千米级处器），一个团队专门研究和大小有关的小处器（低于立方厘米级处器）。
作：感觉以会有覆盖整个面积的脱壳的处器设计，时候，960万方里为一个准单咯。