bc（上减）de（上减）fa；bc大于a。
gh（上减）ij（上减）ka；gh小于a。
逆运算就不释了，数学问。
这就需要用人工智能，来逆推一个足够大的数，如何用少的数和少的运算，来记录，能够过这运算快速的压出源数据。
而快速减少大数据逆推的方，就是说的素数进碰撞方，数有在进时出现数少，进行顺序排列就能还出源数据。
而这种压缩方和压缩方，可以研究出专用的运算内核，从而成压缩卡和压缩卡，如同显卡和网卡一样。
示例：1二进0和2二进1，有少种排列组？
011；101；110；种。
0011；0101；1001；1010；1100；种。
0111；1011；1101；1110；种。
00011；00101；01001；10001；10010；10100；11000；七种。
00111；01011；10011；10101；11001；11010；11100；
5二进0和3二进1，有少种排列组？16种。
偶数为0出现过少；偶数为1出现过少；
3的倍数为0出现过少；3的倍数+1为0出现过少；3的倍数+2为0出现过少；
n的倍数为0出现过少；n的倍数+1为0出现过少；n的倍数+2为0出现过少；……一到n的倍数+（n-1）为0出现过少；
以类推，就能大减少排列组数。
比如10254个二进比，中二进1出现过5332，中二进0出现过4922
不换算时（二进统计时）
奇数的0出现过3791；奇数的1出现过2999；
偶数的0出现过1131；偶数的1出现过2333；
5332-23332999
4922-11313791
3的倍数的0出现过少；3的倍数的1出现过少；
3的倍数+1的0出现过少；3的倍数+1的1出现过少；
3的倍数+2的0出现过少；3的倍数+2的1出现过少；
再扩到n的倍数；n的倍数+1；n的倍数+2；……n的倍数+（n-1）；中对应的0和对应的1出现过少；
换算为进；
奇数；偶数；中a（进中的0）出现了少；中b（进的1）出现了少；中c（进的2）出现了少；
3的倍数；3的倍数+1；3的倍数+2；a，b，c分出现了少；
再扩到n的倍数；n的倍数+1；n的倍数+2；……n的倍数+（n-1）；中对应的a，b，c分出现了过少；。
这种可以用简单的单一比数据互换的快速内存专用运算单片，就能进行快速穷举，以进行逻辑碰撞；同样的，n一般取素数，避免复碰撞，比如用了2，又用4，用了5，又用10，就浪费了。
，素数和无数，在数据压缩中，还能有什用？