骑手在整個赛程中可以消耗的总能量是有限制的，同时也有因过去的攻击性和超过功率曲线限制而累积的限制。需要考虑的是：</p>
在特定的时间长度内，功率曲线提供了骑手在给定时间内可以保持的最大功率。</p>
骑手产生的功率越大，骑手在不得不减少功率并恢复之前维持该功率的时间就越短。</p>
骑手可以选择短暂地超过功率曲线上的限制，但骑手需要额外的时间在较低的功率水平下恢复。</p>
过去骑手的功率输出很重要，随着比赛的进行，骑手会越来越疲劳。</p>
骑手们总是希望尽可能缩短完成给定距离所需的时间。</p>
这些都是周易从题目之中获得的信息，</p>
而问题对于周易来说比较中规中矩，简单的简述之后，周易也列了一个提纲出来。</p>
不列不行啊，问题太多了，不小心漏了一个小问就基本无缘O奖了，更别说冠名奖。</p>
这次竞争对手不仅仅是国内，还有国外的本科生。</p>
人家都把话放了出来，周易要是输了，说不定棒子国与脚盆国要上嘴脸。</p>
这谁看得下去？</p>
至少周易忍不下去，绝不是因为那一个W。</p>
第一个问题是，定义两种类型骑手的功率曲线。一名骑手应该是计时专家，另一名骑手应该是不同类型的骑手。</p>
第二个问题是，将你的模型应用于各种计时赛事上；赛事明确要求是脚盆的奥运会上，以及在比利时法兰德斯举行的UCI世界锦标赛计时赛。</p>
第三个问题是，确定天气条件的潜在影响，包括风向和风力，以确定结果对天气和环境的微小差异的敏感程度。</p>
第四个问题大概是，确定结果对偏离目标功率分布的骑手偏差的敏感性。讨论如何扩展自己的模型。</p>
今年这道A题看似脱离了上述的方向，实际上也是属于数学物理方向。</p>
也有些偏向于决策类。</p>
实际对问题剖析之后，就会很清楚的认识，基本都是关于数学的问题。</p><div id='gc1' class='gcontent1'><script type='text/javascript'>try{ggauto();} catch(ex){}</script>