不过杜克还没有向困难低头的习惯，放下电话后开始沉思新的解决方案，既然自己深入一线去捕捉全球鹰的信号基本没有希望，那么杜克就想着能不能另辟蹊跷，找到一个能够发现全球鹰这类无人机痕迹的法子。
从雷达方面想办法不是杜克的长项，他现在花在通讯方面的功夫比较多，上次研究比莱姆那个远程无线传输已经积累了很多经验，这段时间研究无人机传输方式，对于无人机现在主流传输方式的原理研究得比较透彻。
从原理上讲，无线电发射是电极矩辐射，会随着传播范围扩大而逐步衰减，那么有没有可能通过这个特性来反向确定无线电发射源的位置呢？
答案是肯定的，理论上完全有这个可能性，只不过由于精度问题，这种确定位置的方法误差很大，只能确定一个范围较大的大概位置，一般军事用途上没有多少价值。但是现在杜克并不是想找到确定的位置，他只是想能够持续跟踪到对方发出的通讯信号，那么这个定位的范围大一点也就没有多大的问题了。
从前面的资料中，杜克能够很快定位出什么样的信号是全球鹰发射出来的，这个算法能够在小型化计算机中做到，那么只要开发出来一套这样的监视系统，有几个相距十来公里的点采集到的全球鹰信号，杜克觉得就可以定位到一个可以跟踪的范围上，届时出动速度很快的战机跟踪这些信号就不是什么天方夜谭了。
毕竟全球鹰通讯信号的覆盖范围比起全球鹰飞机本身的物理体积要大上无数倍，至少是上百公里的一个大范围，而杜克只要能够追踪到这个通讯有效范围，确保能够不间断收到或向全球鹰发出的信号就可以了，这个目标比起找到飞机的位置难度一下子就降低了很多倍。
想到这个方案的可行性，杜克立刻兴奋起来，直觉认为这个方向应该可行！
说干就干，杜克在克里空间中存储了无数的资料，这段时间研究无人机，对于全球鹰通讯的几个波段电磁波基础知识深厚无比，这种计算随着距离信号衰减的公式都是很现成的东西，杜克发出了指令和大概的方案之后，克里很快就根据这些基础公式建立起一个计算模型出来，如果能够获得3个以上监控点的电磁波强度差异和这些监控点的坐标，那么理论上就可以推算出发生源的位置。
这个原理同卫星导航是一样的，卫星导航只要收到了三颗以上不同卫星的信号差异，就能够通过计算得到当前位置的坐标，因为卫星的位置都是已知的，现在杜克要做的就是同这个一样，监控点的位置都是已知的，通过能量衰减逆向推导信号发射源的位置。
在这种情况下，接收器对于信号强度判断精度，以及传播中间大气的湿度、是否下雨等影响因素将决定对位置推算的准确度，而且同卫星导航一样，能够接受到信号强度的监控点越多，推算出来的位置也就越准确。
克里依据掌握的知识，完美的建立起了一个数学模型。现在剩下的工作就是将这个数学模型实现了，包括高灵敏度的电磁波信号接收器，准确度量信号强度，辨别哪些是全球鹰发出来的信号，哪些是天空中的杂波。